數據準備
不需寫一行代碼,就能支援結構、半結構及非結構化數據匯入,包括大多數資料庫及資料格式,甚至能將pdf轉成Excel結構化數據,以及ChatGPT或爬虫程式回傳的大量文字。
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數據分析與探索
支援自動特徵工程(Feature Engineering)及多維度的探索式資料分析(Exploratory Data Analysis, EDA),單變數或多變數數據分析不需撰寫代碼,輕鬆上手,加上Auto Model,三步驟自動建模,快速洞察數據中高含金量的關聯特徵,可降低零基礎員工的學習門檻,提高他們建模的效能。
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數據預處理
不需寫一行代碼,就能完成機器學習前所有數據預處理,大幅省下開發及測試程式成本,又不會有bug,縮短建立AI模型前大量的前處理的工期。
數據預處理
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找到最佳效能模型佈署上線
除了支援大多數的模型算法外,同時支援Auto Model,三步驟完成多種模型的訓練及驗證,擇優上線。甚至還有數萬個已經經過大量數據訓練好的模型可以下載,開箱即用,若要使用自有數據,還支援FineTune。
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解決企業沒數據或數據品質不佳的痛點
數萬個已經經過大量數據訓練好的模型可以下載,開箱即用。省去機器學習的訓練過程,及昂貴算力的成本,快速Time to Market (支援FineTune)。就算沒數據或數據品質不佳,也可以先導入預訓練好的模型直接上線,再慢慢累積高品質數據。
解決員工使用ChatGPT可能將資安風險帶回公司的痛點
擔心員工用ChatGPT自動寫程式,或下載檔案,卻將安全漏洞帶到內部系統,導致未蒙其利先受其害嗎?我們利用Rapidminer內建的ChatGPT提供七大安全工具進行弱點掃描及測試,將風險擋在門外。
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